Estamos atravesando una edad de oro de la inteligencia artificial (IA) gracias a los sistemas generativos como el archiconocido ChatGPT. Pero, ¿Qué estrategias están siguiendo los líderes tecnológicos de Silicon Valley?. Nuestros modelos básicamente se encuentran con dos posturas, la que siguen Google y Microsoft, sudidos a la ola de innovación, anunciando productos de IA a diestro y siniestro, o la de Meta, Amazon o Apple, que mantiene una postura más conservadora. La pregunta, al final, es la de siempre: ¿Estamos ante tecnología realmente disruptiva o ante otro ‘hype’, como lo han sido la realidad virtual o el blockchain, que se desinflará en unos meses?.
Como décimos, Meta, esa empresa conocida anteriormente como Facebook, ha adoptado un estrato muy distinto al resto de sus competidores al trabajar en la investigación a largo plazo en lugar de lanzar productos basados en inteligencia artificial de manera inmediata. Esta investigación ha hecho una declaración clara sobre los productos de Meta, como Facebook e Instagram, pero no directo, los usuarios no somos totalmente conscientes de lo importante que son. Yann LeCun, vicepresidente y jefe investigador de IA en Meta, lo dejó claro Durante un reciente encuentro al que acudió ABC: «If ahora elimináramos toda la IA de Meta, todo se vendría abajo».
Traducir y crear
la tecnología de Zuckerberg ha invertido casi una década en la creación y evolución de sus laboratorios de investigación. Estos laboratorios, especialmente en París, inaugurados en 2015, han hecho mayores contribuciones al ecosistema de la inteligencia artificial. Por ejemplo, recientemente anunciaron MMS, ‘Massive Multilingual Speech’, multiplicando por diez el número de idiomas con los pasar contenido de audio a texto, y viceversa, llegando a los 1.100, todo usando las traducciones de la Biblia. O MUSE, el sistema que utiliza la Wikipedia para la traducción de mensajes de texto.
La compañía también ha mostrado DETR, ‘End To End Object Detection’, para detectar objetos en una imagen o ‘text à prompt’, una herramienta muy parecida a DALL-E, el sistema de creación de imágenes a partir de texto desarrollado por OpenAI. Sin embargo, probablemente, cuanto más utilizando y más conocido sea el marco de desarrollo PyTorch.
En cuanto a los LLM, o los modelos fundamentales, como GPT-4 o PaLM de Google, los motores que mueven a los ChatGPT inteligentes y Bard respectivamente, Meta ha desarrollado LLaMA, donde aussi sigue una estrategia diferente al restaurante. Mientras GPT-4 busca generar cada vez un modelo más grande con más variables, y más datos, Meta busca construir un modelo más eficiente, con menos variables, datos de más calidad y sólo en inglés, lo que signifiea que es 3 veces más pequeño que GPT-3, la versión anterior.
Gracias a ello, también necesita mucha menos capacidad de computación, hasta el punto de que puede ejecutar en un hardware tan sencillo como una Raspberry Pi.
muy razones
Los cientos de aportaciones a la inteligencia artificial de Meta han llegado en formato de código abierto. Pero, ¿por qué se libera todo para que otros lo utilicen, incluso la competencia? Básicamente por tres razones, según Joelle Pineau, vicepresidenta de Investigación de Meta. La apertura les empuja hacia la excelencia en la investigación para que otros puedan usarla correctamente. Además, la transparencia genera confianza y la colaboración lleva a mayores descubrimientos.
Mark Zuckerberg lo tiene claro, el futuro está en el metaverso y en la inteligencia artificial, pero no a corto plazo. La empresa no espera que estas tecnologías comiencen a cambiar realmente la vida de la gente hasta dentro de 10 años, cuando sus investigaciones puedan crear una interrupción significativa.
